Персонализированное ценообразование Personalized pricing
Также: Personalized pricing, персонализация цены, индивидуальная цена
Персонализированное ценообразование — показ разной цены или разных предложений разным пользователям на основе данных об их поведении, истории бронирований, уровня лояльности или устройства, используется крупными ОТА и продвинутыми booking engine отелей.
Personalized pricing выходит за рамки сегментации по каналу или цели поездки: цена или предложение адаптируется под конкретного пользователя на основе данных о нём в моменте посещения сайта или приложения.
На основе каких данных персонализируется
- История предыдущих бронирований и уровень программы лояльности.
- Устройство (десктоп/мобильный — см. мобильный тариф).
- Гео-локация и язык интерфейса.
- Поведение на сайте (сколько раз просматривал конкретную дату, сравнивал ли категории).
Пример персонализированных элементов
| Признак пользователя | Персонализация |
|---|---|
| Постоянный гость с высоким уровнем лояльности | member rate + приоритетный апгрейд |
| Новый посетитель с мобильного устройства | mobile rate, упрощённая форма бронирования |
| Пользователь, несколько раз смотревший одну дату | напоминание, иногда — точечная скидка |
Этические и репутационные ограничения
Прямая персонализация базовой цены номера для разных людей на основе платёжеспособности или истории поиска вызывает вопросы этики ценообразования и юридические риски дискриминации в некоторых юрисдикциях. На практике отели чаще персонализируют не саму базовую цену, а набор доступных скидок, апгрейдов и предложений.
Технические требования
Персонализация требует интеграции данных CRM/PMS с booking engine и обычно алгоритмов на основе истории поведения, что делает её доступной в первую очередь крупным сетям и продвинутым независимым отелям с достаточным объёмом данных.
Частые ошибки
- Излишне агрессивная персонализация цены, вызывающая ощущение несправедливости у гостей, сравнивающих цены между собой.
- Персонализация без прозрачности условий, из-за чего гость не понимает, почему видит именно такую цену.
- Использование недостаточного объёма данных для надёжной персонализации в небольших отелях, что даёт скорее шум, чем реальную пользу.